Apuntes 12/04
Tensor Flow
tensor flow - archivo - guardar copia en drive archivo “ipynb” ver un código hecho en phyton por su baja simplicidad en sintaxis
conectar computador >entorno de ejecución - ejecutar todo
*la copia en drive tiene un disco duro pero se puede borrar todo.
Conceptos
numpy:
trabajar con datos numéricos
Matplotlib:
Ploteo de cosas matemáticas. Biblioteca para creación de gráficas en python
Red neuronal (neuronal network):
la función por dentro se programa. imput layer=capa de entrada. output layer= capa de salida, lo que está en la capa media es una suma de datos, se le llama la caja negra. (para saber ir a coding train y Gene Kogan youtube)
loss: entre 1 a 00
Se parte del mismo código, base de datos, pero los resultados son distintos. Parte desde un número aleatorio y lugar distinto, llegando a otro distinto.
La imagen es distinta porque está configurada como aleatoria.
https://jupyter.org/
char-rnn: crea modelos que sepan hablar. entrenadas con un algoritmo para que te pueda escuchar y responder.
https://github.com/karpathy/char-rnn
rnn=red neuronal de caracteres