- Investigación de MNIST
- Pagina TensorFlow: Detector de codigo con numeros en base de datos / Escala de colores / Imagenes pixeladas en escala de grises
- Test “Clasificacion Basica: Predecir una imagen de moda”
- capas : neuronas : IA : Funcion “relu” : Aproximar resultados (0,7=1)
- Paginas: ML5 / Jupyter / char-rnn
- Execute Char-rnn en un PC de Google (Esta siendo ejecutado en Python)
- Delta en codigo : Diferencia
-
en codigo significa comentario = el programa skipea esa linea de codigo
- ! significa comando unix / bash / es indicar que el comando no es para Python es para el computador (cmd)
- Seleccionamos un link para descargarlo y luego pusimos a entrenar a la IA, sobre el libro
- Experimentamos con el charm-rnn-canvas